近期，AI很火。

實(shí)際上，光伏領(lǐng)域的AI應(yīng)用已經(jīng)不再陌生，也不乏成熟玩家。近日，到上海洪樸深入調(diào)研，作為泛半導(dǎo)體AI方面的領(lǐng)先企業(yè)，其光伏AI產(chǎn)品已經(jīng)涵蓋視覺(jué)檢測(cè)、工藝優(yōu)化、設(shè)備智能管理、共享AI平臺(tái)等數(shù)字化模塊，并應(yīng)用于電池片、組件、運(yùn)維等全產(chǎn)業(yè)鏈，目前已經(jīng)批量服務(wù)隆基、晶澳、阿特斯等頭部企業(yè)。

AI正在光伏行業(yè)全面滲透，并不斷升級(jí)，有望在內(nèi)卷的光伏行業(yè)，開(kāi)辟新的競(jìng)爭(zhēng)路線。

01 不只是視覺(jué)檢測(cè)

提到光伏AI，行業(yè)內(nèi)首先想到視覺(jué)檢測(cè)。

確實(shí)，視覺(jué)檢測(cè)作為相對(duì)成熟的AI技術(shù)，已經(jīng)在光伏制造領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，主要包括EL智能缺陷檢測(cè)、外觀智能缺陷檢測(cè)、電池片分選系統(tǒng)等。

但是，視覺(jué)檢測(cè)更像是AI的1.0版本。

隨著AI技術(shù)不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)更加多元、豐富，對(duì)場(chǎng)景的理解越來(lái)越深刻，光伏AI應(yīng)用已經(jīng)從基于視覺(jué)檢測(cè)的1.0階段，進(jìn)入到基于大數(shù)據(jù)的工藝優(yōu)化和設(shè)備智能管理2.0階段，并正在向共享AI平臺(tái)的3.0階段發(fā)展。

目前，洪樸基于自主研發(fā)的AI算法、機(jī)器視覺(jué)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，已經(jīng)建立了視覺(jué)分析、工藝設(shè)備、生產(chǎn)管理和共享AI平臺(tái)的產(chǎn)品矩陣，形成了“應(yīng)用+平臺(tái)”的產(chǎn)品體系，頗具行業(yè)代表性。

在視覺(jué)分析層面，洪樸打通制造全流程數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化，幫助企業(yè)節(jié)省人力，提升效率，比如串EL/外觀檢測(cè)節(jié)約檢測(cè)人員數(shù)量100%，檢測(cè)精度超過(guò)99.95%。

在工藝設(shè)備層面，協(xié)助產(chǎn)線提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，將“事后處理”轉(zhuǎn)化為“事前通知”，比如串焊機(jī)智能診斷系統(tǒng)降低維修時(shí)間(MTTR)30%、降低串返率0.2%。

在生產(chǎn)管理層面，基于全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改善，協(xié)助產(chǎn)線趨向零缺陷目標(biāo)，通過(guò)遠(yuǎn)程掌控AI運(yùn)行狀態(tài)，使得部署運(yùn)維工作高效簡(jiǎn)易，而洪樸的智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)IDA則將海量大數(shù)據(jù)接入，并自動(dòng)進(jìn)行分析，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造更大價(jià)值。

在共享AI平臺(tái)層面，洪樸為客戶提供AI平臺(tái)，幫助降低AI門檻，讓客戶具備AI自主掌控能力，包括自主開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、復(fù)用和管理，做到全流程數(shù)據(jù)的自主可控，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，關(guān)鍵還能做到“數(shù)據(jù)不出廠”，保障數(shù)據(jù)安全。

目前，洪樸的AI平臺(tái)已經(jīng)應(yīng)用于隆基、晶澳、阿特斯等頭部光伏企業(yè)，旗下產(chǎn)品“光伏質(zhì)量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)DFM”，近期還被中國(guó)光伏行業(yè)協(xié)會(huì)評(píng)為“創(chuàng)新技術(shù)”。AI正在得到光伏行業(yè)的全面認(rèn)可。

02 AI直戳光伏痛點(diǎn)

AI應(yīng)用不斷進(jìn)擊，并非偶然。

光伏行業(yè)內(nèi)卷嚴(yán)重，無(wú)論存量產(chǎn)能，還是新增產(chǎn)能，迫切需要數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，在成本及效率上打造差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

AI技術(shù)能夠幫助光伏企業(yè)解決人力成本、效率提升、數(shù)字資產(chǎn)管理、信息安全、技術(shù)迭代、智能應(yīng)用等痛點(diǎn)，提升可持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

一是直接降低人力及管理成本：隨著光伏產(chǎn)能的不斷擴(kuò)容，競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，人力成本越來(lái)越敏感，管理壓力越來(lái)越大，AI可以直接降低人力成本，這個(gè)在視覺(jué)檢測(cè)方面已經(jīng)得到充分驗(yàn)證。

二是直接提高工作準(zhǔn)確率和效率：隨著光伏行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，對(duì)產(chǎn)能利用率、良品率的要求越來(lái)越高，細(xì)節(jié)管理越來(lái)越敏感，AI通過(guò)數(shù)字化及智能化可以提升工作準(zhǔn)確率和效率，直接降本增效。

三是優(yōu)化數(shù)字資產(chǎn)管理并保障信息安全：對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)、模型等新型數(shù)字資產(chǎn)，統(tǒng)一管理存在一定難度，多供應(yīng)商算法不一樣，不能整合打通、共享信息和知識(shí)，AI產(chǎn)品落地還涉及核心數(shù)據(jù)、工藝、生產(chǎn)等信息，以及如何保障信息安全，而共享AI平臺(tái)則可以滿足這些訴求。

四是提升自主AI開(kāi)發(fā)能力：企業(yè)自有AI投入及開(kāi)發(fā)能力有限，如何以最低的成本和效率，應(yīng)對(duì)光伏行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，正是外部專業(yè)AI供應(yīng)商的價(jià)值所在。

此外，AI平臺(tái)對(duì)光伏企業(yè)應(yīng)對(duì)技術(shù)迭代、設(shè)備更新、智能應(yīng)用等也具有明顯的幫助。

AI作為生產(chǎn)資料，在成本及效率上直戳光伏行業(yè)痛點(diǎn)。對(duì)光伏企業(yè)而言，AI投入也并非“噱頭”，具有顯而易見(jiàn)的經(jīng)濟(jì)性和必要性。

03 AI將成為光伏競(jìng)爭(zhēng)的新維度

制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)永無(wú)止境，降本增效的訴求始終存在，光伏行業(yè)尤為突出。從公開(kāi)信息來(lái)看，光伏企業(yè)紛紛加大了在AI方面的投入和使用。

一方面，光伏行業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力越來(lái)越大，尤其是產(chǎn)能擴(kuò)張的同時(shí)利潤(rùn)越來(lái)越薄，如何通過(guò)“微創(chuàng)新”及“精細(xì)化管理”來(lái)實(shí)現(xiàn)細(xì)微層面的競(jìng)爭(zhēng)力提升，而AI作為嶄新的平臺(tái)工具正在成為差異化競(jìng)爭(zhēng)的重要抓手。

另一方面，隨著光伏產(chǎn)能提升及產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，數(shù)據(jù)不斷豐富，以洪樸為代表的AI供應(yīng)商，對(duì)光伏應(yīng)用場(chǎng)景的理解越來(lái)越深刻，根據(jù)市場(chǎng)需求不斷拓展和深化AI產(chǎn)品，算法不斷完善，目前已經(jīng)從相對(duì)成熟的視覺(jué)檢測(cè)，向工藝優(yōu)化、設(shè)備智能管理甚至共享AI平臺(tái)不斷迭代。

如今，無(wú)論需求層面，還是供給層面，AI在光伏行業(yè)的應(yīng)用正在全面滲透，從視覺(jué)檢測(cè)到全面數(shù)字化管理，從組件環(huán)節(jié)到光伏全產(chǎn)業(yè)鏈，從降低人力成本到保障數(shù)據(jù)安全，AI直戳光伏行業(yè)痛點(diǎn)，注定將在光伏行業(yè)大放異彩，值得期待。