4月7日，在長慶油田井筒治理與挖潛項目組，技術(shù)員陳培堯通過壓裂過程遠程決策系統(tǒng)，對一口開發(fā)長達8年的老油井壓裂過程進行遠程“會診”。短短10分鐘，砂量、排量等施工參數(shù)清晰地躍然屏幕，陳培堯可同步指導下一步壓裂措施，精準指導后續(xù)儲層改造。
“我們通過將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和儲層改造技術(shù)相結(jié)合，不僅提升了新井壓裂效率，更讓老井重新煥發(fā)活力，推動了老井增產(chǎn)。”長慶油田油氣工藝研究院數(shù)字化與信息技術(shù)研究所負責人劉天宇說。以往，要進行壓裂過程分析，必須等到壓裂作業(yè)完成后，對照相關(guān)數(shù)據(jù)才能進行破壓點識別、暫堵效果評價、模擬裂縫等分析工作。如今，壓裂曲線的實時傳輸，讓技術(shù)人員仿佛擁有了“千里眼”和“順風耳”，不僅能更精準地“穿透”地層“預見”效益，而且縮短了作業(yè)周期，提升了工作效率，形成了儲層改造遠程技術(shù)支撐新模式。
長慶油田勘探開發(fā)的鄂爾多斯盆地屬于典型的低壓、低滲、低豐度的“三低”油田。要想最大程度釋放低滲透和非常規(guī)油氣藏產(chǎn)能，高效的壓裂作業(yè)是其解鎖能源“地宮”的關(guān)鍵技術(shù)之一。
近年來，長慶油田全面加強科技創(chuàng)新，以構(gòu)建支撐當前、引領(lǐng)未來的技術(shù)體系為目標，在強化盆地基礎研究的基礎上，加大“產(chǎn)學研用”深度融合力度。針對壓裂過程智能化診斷水平低等難題，長慶油田開展精準攻關(guān)，圍繞壓裂支撐劑現(xiàn)場快速檢測、壓裂施工曲線遠程實時監(jiān)控、壓裂工況智能預警和物理壓裂井數(shù)字孿生4項核心功能的協(xié)同應用，探索出一套適用于長慶油田的壓裂過程智能化決策技術(shù)。
壓裂過程智能化決策技術(shù)通過對不同作業(yè)現(xiàn)場、不同型號壓裂車上的施工數(shù)據(jù)進行技術(shù)智能解析后，以統(tǒng)一的格式傳輸至油田辦公網(wǎng)的云數(shù)據(jù)中心，并按照技術(shù)人員的工作習慣實時繪制出壓裂曲線，在各種智能化傳感器的“加持”下，不僅監(jiān)測到的流體排量、密度、泵注壓力等地面作業(yè)參數(shù)一目了然，而且通過仿真模擬物理壓裂井井下的裂縫變化過程，讓技術(shù)人員直觀地看到地下裂縫延伸和擴展情況，為儲層改造效果的提升，以及制定壓裂指揮決策提供了精準依據(jù)。同時，通過搭建大數(shù)據(jù)標準曲線、專家經(jīng)驗算法等8種預警模塊，技術(shù)人員可結(jié)合生產(chǎn)現(xiàn)場的具體情況，對報警參數(shù)進行針對性設置，使傳統(tǒng)“一人一井”的監(jiān)控模式轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;一人多井”，更通過超前預警提升了壓裂施工安全等級。
壓裂過程智能化決策技術(shù)自2020年在長慶油田產(chǎn)建新井推廣應用以來，已累計完成壓裂作業(yè)超1.7萬井次，輔助增產(chǎn)效果顯著，進一步提高了壓裂施工效率和質(zhì)量。（杜嘉 李美玉）
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