近日，工業(yè)和信息化部公示了2025年度智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”項目名單。深度智控以“面向電子設(shè)備行業(yè)的高耗能裝備能源管控與運維解決方案”成功揭榜，成為能效智控領(lǐng)域唯一入選產(chǎn)品。

“揭榜掛帥”工作由工信部與市場監(jiān)管總局聯(lián)合組織開展，面向原材料、高端裝備、電子信息等重點行業(yè)，聚焦智能工廠建設(shè)痛點，發(fā)掘培育一批掌握核心技術(shù)、深耕細分行業(yè)、具有工業(yè)基因的專業(yè)化供應(yīng)商。深度智控以PhyAI驅(qū)動的能效智能體架構(gòu)脫穎而出，為電子設(shè)備行業(yè)提供了一條從“規(guī)則控制”走向“AI 自主決策”的現(xiàn)實路徑。

本次入選方案依托深度智控在Physical AI（PhyAI）領(lǐng)域的長期技術(shù)積累與大規(guī)模工業(yè)場景實踐，面向電子設(shè)備制造企業(yè)在空調(diào)、空壓等高耗能公輔系統(tǒng)中普遍存在的能耗水平高、系統(tǒng)耦合復(fù)雜、運維高度依賴經(jīng)驗等問題，打造了面向行業(yè)的PhyAI能效智能體產(chǎn)品體系。

在技術(shù)路徑上，深度智控通過DeepSYS和DeepBot兩大核心智能體產(chǎn)品，將AI能力深度嵌入工業(yè)控制系統(tǒng)，構(gòu)建起覆蓋“感知—推理—決策—執(zhí)行—反饋”的閉環(huán)運行系統(tǒng)。系統(tǒng)融合機器學(xué)習(xí)與物理機理建模方法，能夠?qū)?fù)雜工況進行建模與仿真，并基于預(yù)測性推演與百萬尋優(yōu)算法，提前預(yù)判負載變化趨勢，公輔系統(tǒng)不再依賴人工經(jīng)驗設(shè)定閾值，而是基于物理約束與多目標權(quán)衡，自主決定系統(tǒng)的最優(yōu)運行狀態(tài)。

與此同時，系統(tǒng)整合多源數(shù)據(jù)與多模態(tài)感知能力，實時感知設(shè)備運行與能耗狀態(tài)，并通過遷移學(xué)習(xí)機制提升在中小樣本與跨設(shè)備場景下的適配能力，實現(xiàn)對異常風(fēng)險的前瞻識別與預(yù)測性運維。整體上，系統(tǒng)將傳統(tǒng)被動響應(yīng)的運維模式，升級為具備前瞻判斷能力與高可靠性的智能運行體系，有效降低非計劃停機風(fēng)險。

目前，PhyAI能效智能體產(chǎn)品已在LG、中芯國際、富士康、京東方等電子制造領(lǐng)域頭部企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化落地，并在復(fù)雜公輔系統(tǒng)中形成可復(fù)制的應(yīng)用成效：其中，LG空壓站節(jié)能大于5%，富士康項目整體預(yù)節(jié)能率達到25%以上，京東方空調(diào)系統(tǒng)年預(yù)節(jié)能電量超過800萬度。

從更廣泛的行業(yè)實踐來看，該產(chǎn)品體系在其他電子制造場景中持續(xù)釋放更多價值——公輔系統(tǒng)綜合能效提升10%–40%，以單廠測算，年節(jié)電量超過400萬度，碳排放降低15%–25%，有力支撐企業(yè)綠色低碳發(fā)展目標。同時，生產(chǎn)與運維效率顯著提升，核心生產(chǎn)設(shè)備OEE提升15個百分點，非計劃停機頻次降低55%，平均故障修復(fù)時間由8小時縮短至1.5 小時，設(shè)備運維成本下降30%。

在技術(shù)可靠性層面，實現(xiàn)了98%以上的故障診斷準確率，設(shè)備數(shù)據(jù)采集有效率由不足60%提升至89%，為規(guī)?；茝V與長期穩(wěn)定運行提供了堅實支撐，實現(xiàn)了經(jīng)濟效益與生態(tài)效益的協(xié)同提升。 

未來，深度智控將持續(xù)圍繞工業(yè)智能化與綠色低碳轉(zhuǎn)型國家戰(zhàn)略，深化PhyAI技術(shù)在高耗能裝備與復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用創(chuàng)新，助力電子設(shè)備等重點行業(yè)加快建設(shè)高效、可靠、可持續(xù)的智能制造體系。