今年政府工作報(bào)告首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，并對(duì)此做出具體安排，勾勒出我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路線圖。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的重要戰(zhàn)略性技術(shù)，正從“技術(shù)變量”加快轉(zhuǎn)化為“經(jīng)濟(jì)增量”。

打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，重在促進(jìn)人工智能應(yīng)用廣度、融合深度和發(fā)展高度協(xié)同提升，并完善人工智能治理，從而把技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)能。

拓展應(yīng)用廣度，構(gòu)建普惠共享的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

要夯實(shí)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，首先要解決技術(shù)普及問題，推動(dòng)人工智能技術(shù)更廣泛地進(jìn)入生產(chǎn)生活場(chǎng)景。近年來(lái)，我國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展，智能終端普及率不斷提升。按照有關(guān)部署，到2027年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率將超過(guò)70%。與此同時(shí)，“東數(shù)西算”工程加快推進(jìn)，全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、京津冀等地區(qū)也在加快集聚人工智能創(chuàng)新資源。

但從整體看，人工智能應(yīng)用仍存在結(jié)構(gòu)性不均衡。頭部企業(yè)在算力資源、數(shù)據(jù)規(guī)模和技術(shù)能力方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)，大量中小企業(yè)則在算力成本、技術(shù)能力和應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)方面面臨較高門檻，人工智能應(yīng)用在不同行業(yè)和企業(yè)之間仍存在較大差異。如果技術(shù)應(yīng)用長(zhǎng)期停留在少數(shù)頭部企業(yè)和示范場(chǎng)景之中，就難以夯實(shí)智能經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

推動(dòng)應(yīng)用廣度持續(xù)拓展，重點(diǎn)是要讓人工智能具備更強(qiáng)的可及性、可用性和可擴(kuò)展性。首先，應(yīng)以算力普惠為導(dǎo)向，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局，通過(guò)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)提升資源調(diào)度效率，降低中小企業(yè)獲取和使用人工智能技術(shù)的成本。其次，應(yīng)以開源模型和公共技術(shù)平臺(tái)為支撐，降低企業(yè)接入算法、工具和服務(wù)的門檻，提升中小企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的便利度和可操作性。再次，以場(chǎng)景牽引促進(jìn)應(yīng)用轉(zhuǎn)化，從重點(diǎn)行業(yè)、典型區(qū)域和示范項(xiàng)目入手，加快推動(dòng)人工智能走向規(guī)?；瘧?yīng)用。只有逐步形成大企業(yè)建生態(tài)、小企業(yè)用服務(wù)的產(chǎn)業(yè)格局，才能更好推動(dòng)人工智能技術(shù)普惠和成果共享，筑牢智能經(jīng)濟(jì)廣泛而堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

挖掘融合深度，提升全要素生產(chǎn)率

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合深度決定了智能經(jīng)濟(jì)能否真正轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。人工智能的價(jià)值在于通過(guò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)生產(chǎn)要素重組和生產(chǎn)方式變革，提升全要素生產(chǎn)率。近年來(lái)，人工智能正從單一技術(shù)工具升級(jí)為產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)能力。在制造業(yè)、科研創(chuàng)新和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中，人工智能應(yīng)用不斷拓展，數(shù)據(jù)、算力和算法也逐步成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系由“數(shù)字化”向“數(shù)智化”躍遷。

但從整體看，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合目前仍處于探索階段。一些行業(yè)數(shù)據(jù)資源分散，標(biāo)準(zhǔn)體系尚未統(tǒng)一，“數(shù)據(jù)孤島”問題仍然存在;不少企業(yè)在生產(chǎn)流程改造和技術(shù)應(yīng)用能力方面存在不足，人工智能技術(shù)對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的理解和適配仍不充分;在基礎(chǔ)算法、工業(yè)軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域，我國(guó)尚存技術(shù)瓶頸。如果這些問題得不到有效解決，人工智能就難以真正嵌入產(chǎn)業(yè)運(yùn)行體系。

推動(dòng)融合深度持續(xù)提升，重在圍繞能力補(bǔ)強(qiáng)、數(shù)據(jù)打通和協(xié)同落地持續(xù)發(fā)力。首先，應(yīng)聚焦基礎(chǔ)算法、工業(yè)軟件等薄弱領(lǐng)域加強(qiáng)攻關(guān)，提升人工智能對(duì)復(fù)雜產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的理解能力和適配能力，解決技術(shù)嵌入不深、應(yīng)用不透的問題。其次，應(yīng)加快工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和接口規(guī)則統(tǒng)一，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源在安全可控前提下高效流通，打通模型訓(xùn)練、場(chǎng)景識(shí)別和業(yè)務(wù)協(xié)同中的數(shù)據(jù)堵點(diǎn)。再次，應(yīng)以重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)和典型場(chǎng)景為牽引，推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)環(huán)節(jié)協(xié)同改造，加快形成可復(fù)制、可推廣的融合模式，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

提升發(fā)展高度，增強(qiáng)全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展高度關(guān)系我國(guó)能否在新一輪全球科技競(jìng)爭(zhēng)中贏得戰(zhàn)略主動(dòng)。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速推進(jìn)的背景下，主要國(guó)家和地區(qū)都在加快布局人工智能產(chǎn)業(yè)。關(guān)鍵技術(shù)能力、產(chǎn)業(yè)體系完整性和規(guī)則參與能力，將共同決定一國(guó)在智能經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中的主動(dòng)權(quán)。

從發(fā)展基礎(chǔ)看，我國(guó)在智能經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域已具備較為明顯的綜合優(yōu)勢(shì)。在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，我國(guó)已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)，一批具有國(guó)際影響力的人工智能企業(yè)不斷涌現(xiàn)。此外，我國(guó)還擁有豐富的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景和龐大的數(shù)據(jù)資源。但在高端芯片、基礎(chǔ)算法、核心軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域，我國(guó)仍面臨一定技術(shù)瓶頸。更重要的是，全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)正在從單一技術(shù)突破轉(zhuǎn)向技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和治理能力的整體競(jìng)爭(zhēng)，如果關(guān)鍵環(huán)節(jié)受制于人，就難以在未來(lái)科技競(jìng)爭(zhēng)中形成穩(wěn)定優(yōu)勢(shì)。

提升發(fā)展高度，應(yīng)重在圍繞補(bǔ)短板、搶前沿、爭(zhēng)主動(dòng)三方面持續(xù)發(fā)力。首先，要依托新型舉國(guó)體制，聚焦高端芯片、基礎(chǔ)算法、核心軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域持續(xù)攻關(guān)，補(bǔ)上制約智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的底層短板，夯實(shí)自主可控的技術(shù)基礎(chǔ)。其次，要立足具身智能、通用人工智能等前沿方向提前布局，推動(dòng)科研、產(chǎn)業(yè)和資本力量有效銜接，培育新的技術(shù)增長(zhǎng)點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)極，增強(qiáng)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的持續(xù)后勁。再次，要把參與全球人工智能治理規(guī)則制定同技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)布局統(tǒng)籌起來(lái)，加強(qiáng)國(guó)際科技合作與規(guī)則對(duì)話，在標(biāo)準(zhǔn)制定、治理原則和國(guó)際合作機(jī)制中爭(zhēng)取更大主動(dòng)，推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)由技術(shù)層面延伸到制度層面。

完善安全治理，護(hù)航智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展

智能經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展，既釋放出新的增長(zhǎng)潛能，也帶來(lái)新的治理挑戰(zhàn)。隨著人工智能不斷向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深入拓展，數(shù)據(jù)泄露、算法偏見、深度偽造、自動(dòng)化決策失當(dāng)以及技術(shù)倫理失范等問題日益受到關(guān)注。因此，推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度規(guī)則建設(shè)和人工智能治理，成為當(dāng)前政策部署的重要方向。

夯實(shí)智能經(jīng)濟(jì)安全韌性，首先要加強(qiáng)人工智能治理，完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范和倫理準(zhǔn)則，推動(dòng)形成覆蓋研發(fā)、訓(xùn)練、部署和應(yīng)用全過(guò)程的治理框架，為人工智能健康發(fā)展提供清晰穩(wěn)定的制度邊界。其次，要在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革中完善制度安排，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)、授權(quán)使用和安全流通機(jī)制建設(shè)，在保障安全和隱私的前提下提升數(shù)據(jù)治理能力，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源規(guī)范流動(dòng)和高效利用。再次，支持人工智能安全技術(shù)研發(fā)，加強(qiáng)模型可解釋性研究和安全檢測(cè)能力建設(shè)，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和防控關(guān)口前移。

總之，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不只是技術(shù)擴(kuò)散的過(guò)程，更是產(chǎn)業(yè)體系重塑、發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換的系統(tǒng)演進(jìn)。打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，不能停留于技術(shù)應(yīng)用的增量擴(kuò)展，而要推動(dòng)人工智能由局部賦能走向整體嵌入、由場(chǎng)景突破走向體系重塑，從而在高質(zhì)量發(fā)展中不斷塑造新的增長(zhǎng)邏輯和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

(作者系中國(guó)計(jì)量大學(xué)教授)