作為國內(nèi)領(lǐng)先的云計算與AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，優(yōu)刻得圍繞智能算力體系、綠色數(shù)據(jù)中心、AI開發(fā)平臺及智能體生態(tài)進(jìn)行前瞻布局，積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略方向，加速推動人工智能技術(shù)在能源及產(chǎn)業(yè)場景中的落地應(yīng)用。

算電高效協(xié)同：構(gòu)建“東電西算”智算體系

《行動方案》提出推動“算力與電力高效經(jīng)濟協(xié)同”，探索算電協(xié)同一體化發(fā)展路徑。優(yōu)刻得持續(xù)推進(jìn)綠色能源與算力基礎(chǔ)設(shè)施融合，已形成上海青浦與內(nèi)蒙古烏蘭察布“東西協(xié)同”的綠色智算中心布局。其中，烏蘭察布依托豐富的風(fēng)電資源與天然冷涼氣候，可穩(wěn)定獲取低成本綠電，并大幅降低數(shù)據(jù)中心制冷能耗；上海青浦則作為長三角核心算力樞紐，承擔(dān)高密度算力接入與調(diào)度功能，形成“能源獲取—算力調(diào)度—業(yè)務(wù)承載”的協(xié)同體系，推動綠色算力交易體系建設(shè)，推動綠電消納與算力資源配置優(yōu)化。

綠色低碳基礎(chǔ)設(shè)施：能效優(yōu)先、技術(shù)驅(qū)動

在《行動方案》強調(diào)的推進(jìn)“算力設(shè)施綠色低碳轉(zhuǎn)型”方向上，上海青浦和內(nèi)蒙古烏蘭察布智算中心全面按照綠色低碳標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，有效提升數(shù)據(jù)中心能效水平，降低PUE與整體能耗。

青浦智算中心通過自研“白露”間接蒸發(fā)冷卻技術(shù)與“啟蟄”余熱回收系統(tǒng)，實現(xiàn)能源梯級利用；結(jié)合“光伏+儲能”一體化系統(tǒng)，大幅提升整體能效。烏蘭察布智算中心通過“源網(wǎng)荷儲”一體化體系，實現(xiàn)削峰填谷與負(fù)載平滑，將供電效率提升至97%以上，并上線了全浸沒式液冷機柜，可將PUE降低至1.1以下，顯著提升高密度算力承載能力與能源利用效率。

雙智算中心協(xié)同運行，在“低成本綠電獲取”與“高效率算力轉(zhuǎn)化”兩個維度同步建立優(yōu)勢，夯實綠色算力基礎(chǔ)。

高價值應(yīng)用場景：大模型、智能體與數(shù)據(jù)協(xié)同推進(jìn)

在人工智能技術(shù)應(yīng)用層面，《行動方案》明確提出推動能源領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型、智能體、多智能體框架等技術(shù)研發(fā)與規(guī)?；瘧?yīng)用。圍繞這一趨勢，優(yōu)刻得持續(xù)完善從模型、平臺到智能體開發(fā)運行環(huán)境的全鏈路AI產(chǎn)品體系。優(yōu)刻得推出的企業(yè)級AI開發(fā)平臺AstraFlow星圖，幫助企業(yè)快速完成模型部署、Agent開發(fā)、工作流編排與安全運行。同時，公司率先實現(xiàn)對OpenClaw與Hermes Agent等新一代智能體框架的云上接入與能力整合，構(gòu)建覆蓋“執(zhí)行型+進(jìn)化型”的智能體服務(wù)體系，進(jìn)一步提升AI在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的自主協(xié)同與持續(xù)進(jìn)化能力。在數(shù)據(jù)與模型能力建設(shè)方面，《行動方案》提出要加快能源高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，推動行業(yè)數(shù)據(jù)向?qū)I(yè)模型匯聚。優(yōu)刻得打造全系列AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品，包括數(shù)據(jù)分析StarRocks、搜索檢索CSS、后端開發(fā)Supabase、AI長期記憶MemoryDB，為行業(yè)模型訓(xùn)練、RAG應(yīng)用及企業(yè)知識體系建設(shè)提供底層支撐，推動數(shù)據(jù)價值進(jìn)一步釋放。

隨著國家頂層設(shè)計進(jìn)一步明確，人工智能、綠色能源與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同發(fā)展正進(jìn)入加速階段。優(yōu)刻得將繼續(xù)緊跟國家戰(zhàn)略方向，持續(xù)加大在綠色算力、AI基礎(chǔ)設(shè)施、智能體生態(tài)及行業(yè)大模型等領(lǐng)域的投入，推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，為構(gòu)建更加綠色、高效、智能的新型產(chǎn)業(yè)體系貢獻(xiàn)科技力量。