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邁入智能體發(fā)展新階段,遠(yuǎn)光九天靈境加速企業(yè)級(jí)AI原生落地

2026-05-29 09:33:53 遠(yuǎn)光軟件
2026年5月8日,國(guó)家網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《智能體規(guī)范應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施意見(jiàn)》)。作為我國(guó)首個(gè)針對(duì)智能體領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)專(zhuān)項(xiàng)政策文件,《實(shí)施意見(jiàn)》的出臺(tái),標(biāo)志著智能體技術(shù)從“概念探索”全面邁入“規(guī)范發(fā)展、規(guī)?;涞?rdquo;的新階段。
 
01、政策定調(diào) 堅(jiān)守安全合規(guī)應(yīng)用底線(xiàn)
 
《實(shí)施意見(jiàn)》指出,智能體是具備自主感知、記憶、決策、交互與執(zhí)行能力的智能系統(tǒng),并明確智能體發(fā)展要堅(jiān)持“安全可控、規(guī)范有序、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用牽引”四大基本原則,將智能體安全、可靠、可信作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底線(xiàn)要求,并重點(diǎn)圍繞科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提振消費(fèi)、民生福祉、社會(huì)治理五大方向,布局19個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景,涵蓋科研探索、智能制造、能源資源、信息服務(wù)等領(lǐng)域,探索形成可復(fù)制、可推廣的智能體落地應(yīng)用模式。
 
政策要求已明確,但企業(yè)在實(shí)際落地智能體時(shí),往往面臨著安全合規(guī)要求高、復(fù)雜業(yè)務(wù)協(xié)同難、數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以轉(zhuǎn)化等重重壁壘,如何在確保安全、可靠、可信的前提下,真正發(fā)揮AI的生產(chǎn)力價(jià)值?
 
作為探索企業(yè)級(jí)AI原生技術(shù)的先行者之一,遠(yuǎn)光軟件自主研發(fā)的九天靈境AI原生平臺(tái),其核心能力與《實(shí)施意見(jiàn)》指引的技術(shù)路線(xiàn)和發(fā)展要求高度契合。該平臺(tái)圍繞“All in Agent”目標(biāo),以“企業(yè)級(jí)智能體、本體大模型、研發(fā)大模型”為三大核心能力支柱,構(gòu)建了完整的企業(yè)級(jí)智能體技術(shù)棧與生態(tài)體系,為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢堅(jiān)實(shí)的AI原生底座。
 
02、企業(yè)級(jí)智能體:構(gòu)建分布式安全協(xié)同網(wǎng)絡(luò)
 
《實(shí)施意見(jiàn)》明確要求加強(qiáng)智能體任務(wù)理解、任務(wù)規(guī)劃、工具使用、長(zhǎng)期記憶、多智能體協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),指引智能體從“單點(diǎn)智能”走向“群體智能”,企業(yè)級(jí)智能體不再是孤立的信息處理單元,而是構(gòu)成“智能互聯(lián)網(wǎng)”體系架構(gòu)的基本節(jié)點(diǎn)。針對(duì)這一要求,遠(yuǎn)光九天靈境AI原生平臺(tái)顛覆了傳統(tǒng)“軟件+AI”的外掛模式,創(chuàng)新性地打造“組織即智能體、員工即節(jié)點(diǎn)”的分布式智能體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
 
雙端協(xié)同架構(gòu)
 
即個(gè)人端和企業(yè)端協(xié)同。個(gè)人端為員工提供個(gè)性化助手,賦能個(gè)體效率;企業(yè)端為管理者提供全局監(jiān)控、權(quán)限管控與智能調(diào)度面板,實(shí)現(xiàn)組織級(jí)協(xié)同。
 
多智能體協(xié)同網(wǎng)絡(luò)
 
每位員工對(duì)應(yīng)專(zhuān)屬智能體,形成互聯(lián)互通的企業(yè)網(wǎng)絡(luò),支持任務(wù)自動(dòng)分發(fā)、跨部門(mén)協(xié)同與沖突消解,實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效能倍增。
 
企業(yè)級(jí)安全壁壘
 
構(gòu)建“環(huán)境隔離-權(quán)限控制-審計(jì)合規(guī)-自動(dòng)降級(jí)”四層安全防護(hù)體系,支持私有化部署,確保核心數(shù)據(jù)不出域,滿(mǎn)足央國(guó)企對(duì)安全合規(guī)的高要求。
 
 
 
03、本體大模型:打造企業(yè)專(zhuān)屬“數(shù)字大腦”
 
《實(shí)施意見(jiàn)》明確定義智能體應(yīng)具備自主感知、記憶、決策、交互與執(zhí)行能力,而知識(shí)圖譜是智能體實(shí)現(xiàn)?長(zhǎng)期記憶、語(yǔ)義理解、推理決策?的關(guān)鍵載體。遠(yuǎn)光九天靈境AI原生平臺(tái)的本體大模型基于本體論構(gòu)建,通過(guò)對(duì)“實(shí)體、屬性、關(guān)系、規(guī)則、行為、事件、標(biāo)準(zhǔn)”等核心要素建模,將企業(yè)分散的業(yè)務(wù)語(yǔ)義轉(zhuǎn)化為AI可計(jì)算、可理解的數(shù)字認(rèn)知,為企業(yè)打造可理解、可推理的“數(shù)字世界模型”。
 
統(tǒng)一語(yǔ)義底座
 
內(nèi)置遠(yuǎn)光逾40年行業(yè)知識(shí)庫(kù),并通過(guò)數(shù)據(jù)編織技術(shù)將企業(yè)分散在ERP、OA、CRM等系統(tǒng)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)資產(chǎn),有效解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。
 
精準(zhǔn)業(yè)務(wù)推理
 
基于知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的自動(dòng)推理,有效減少AI幻覺(jué),提升決策準(zhǔn)確性。
 
快速行業(yè)適配
 
已沉淀了能源、電力、財(cái)務(wù)等多個(gè)行業(yè)的本體模型庫(kù),支持企業(yè)快速構(gòu)建專(zhuān)屬領(lǐng)域知識(shí)體系。
 
 
 
04、研發(fā)大模型:實(shí)現(xiàn)“放手式”軟件研發(fā)
 
《實(shí)施意見(jiàn)》提出要“完善智能體研發(fā)、測(cè)試、部署、運(yùn)維等工具鏈”,表明軟件開(kāi)發(fā)智能體的培育發(fā)展及其在需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼生成與測(cè)試等全流程環(huán)節(jié)的能力建設(shè)十分關(guān)鍵。遠(yuǎn)光軟件九天靈境 AI 原生平臺(tái)的研發(fā)大模型內(nèi)置軟件研發(fā)專(zhuān)家團(tuán)能力,只需用戶(hù)定義目標(biāo),“專(zhuān)家團(tuán)”即可調(diào)取覆蓋需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試驗(yàn)證、代碼審查等任意環(huán)節(jié)的專(zhuān)家能力,自主完成執(zhí)行、驗(yàn)證和交付等全流程任務(wù),助力企業(yè)從“人寫(xiě)代碼”向“人定義目標(biāo)、AI生成軟件”轉(zhuǎn)型。
 
規(guī)約驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)
 
秉持“先對(duì)齊需求,后自動(dòng)執(zhí)行”的理念,實(shí)現(xiàn)從需求到交付的端到端自動(dòng)化。在專(zhuān)家團(tuán)模式下,可將復(fù)雜任務(wù)拆解為可并行的子任務(wù),并分配至各細(xì)分領(lǐng)域?qū)<?,顯著提升開(kāi)發(fā)效率。
 
All is Data理念
 
將系統(tǒng)的模型、頁(yè)面、規(guī)則、權(quán)限全部轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn),業(yè)務(wù)人員無(wú)需編寫(xiě)代碼即可通過(guò)自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)迭代。
 
智能運(yùn)維
 
賦予系統(tǒng)自我診斷、自我修復(fù)、自我進(jìn)化的能力,實(shí)現(xiàn)從“人工運(yùn)維”到“零運(yùn)維自治”的轉(zhuǎn)變。
 
 
智能體技術(shù)正迎來(lái)發(fā)展“黃金期”,遠(yuǎn)光九天靈境AI原生平臺(tái)將持續(xù)深化技術(shù)創(chuàng)新、深耕應(yīng)用場(chǎng)景、堅(jiān)持安全先行,助力企業(yè)釋放AI生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
 
封面圖:由AI生成
 
作者:杜娟
 
責(zé)編:莊珺



責(zé)任編輯: 江曉蓓