中國制造經(jīng)過了近40年的飛速發(fā)展，已經(jīng)成為全球工業(yè)的重要支柱。今天，超過90%的筆記本電腦、80%的空調(diào)、70%的移動電話和64%的太陽能電池板都是“中國制造”，2011年，中國更是取代美國成為全球第一大工業(yè)增加值貢獻國。

但是，另一個不可忽視的問題是中國的制造業(yè)在新的信息時代也將面臨著極為嚴峻的挑戰(zhàn)。“盡管中國流程工業(yè)在可持續(xù)、高質(zhì)量制造方面正在迎頭趕上世界其他地區(qū)，但許多企業(yè)仍然不清楚應從何入手?；裟犴f爾數(shù)十年來始終是流程工業(yè)自動化技術和解決方案領域的領導者，因此有能力與中國企業(yè)分享我們的優(yōu)秀實踐經(jīng)驗、知識和見解。我們很榮幸能夠參與到中國近年來的持續(xù)增長中，并致力于為中國合作伙伴的長期發(fā)展提供有力支持。”在10月16日霍尼韋爾發(fā)布的首份流程工業(yè)智能工廠白皮書的現(xiàn)場，霍尼韋爾過程控制部大中華區(qū)副總裁兼總經(jīng)理陳延不無認真地表示道。

深耕于中國的流程工業(yè)領域，霍尼韋爾在自動化技術和石化煉化技術領域有著深厚的積淀。此次發(fā)布的《流程工業(yè)智能工廠白皮書——從洞察到成果》將圍繞流程工業(yè)的數(shù)字化轉型、行業(yè)現(xiàn)狀以及未來行業(yè)發(fā)展趨勢等方面對智能制造進行深層次解讀，旨在為企業(yè)和政府提供相應的咨詢服務。

隨著中國對智能制造的重視，以及信息化技術的發(fā)展，未來，中國的制造業(yè)將逐步的實現(xiàn)企業(yè)從數(shù)字化、互聯(lián)化向智能化的轉型升級，智能工廠將越來越成為中國未來制造業(yè)的標志。據(jù)此次發(fā)布的白皮書，未來智能工廠的發(fā)展將會攻克多方面的挑戰(zhàn)，一些顛覆性的技術將會廣泛運用于智能工廠的流程工業(yè)上，諸如：云計算、虛擬化、數(shù)字化工具、數(shù)據(jù)互聯(lián)、虛擬現(xiàn)實技術、智能分析等。

那么，如何成為一個成功的“流程工業(yè)智能工廠“呢?在白皮書中，成功的流程工業(yè)智能工廠被定義為：應當考慮從工藝設計、工程建設到生產(chǎn)運行管理全生命周期生產(chǎn)及管理的自動化、數(shù)字化和智能化，并從自動控制到智能運營管理均采用成熟可落地的先進技術，幫助企業(yè)達到安全生產(chǎn)、降本增效和提高決策效率的目的，通過數(shù)據(jù)驅動策略的部署為企業(yè)最終實現(xiàn)數(shù)字化轉型賦能。

流程工業(yè)智能工廠的總體目標是：確保過程安全、提高生產(chǎn)效率、提升決策效率。它有幾個大特征：基于模型和實時數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化決策、經(jīng)驗知識的積累和傳承、從設計工程的數(shù)字化交付到智能運營的一體化、為企業(yè)數(shù)字化轉型賦能。

據(jù)白皮書介紹，流程工業(yè)智能工廠的實現(xiàn)路徑可以從兩個維度來看：一、縱向不同的應用層級。這些應用層級分別有：現(xiàn)場控制層、運營業(yè)務層、企業(yè)管理層，一個完整成功的智能工廠，不能從點入手，而是應當通盤考慮，實現(xiàn)從現(xiàn)場層到企業(yè)層全面的智能作來，去除短板，確保更優(yōu)的績效能夠落地。二、橫向的實施過程。充分利用設計階段數(shù)字化交付成果，實現(xiàn)從可研前期設計、詳細設計、采購建設到開車/生產(chǎn)的全生命周期的數(shù)字化建設和轉型。

在實際的應用中，智能工廠并不是一個靜態(tài)的存在，而是一個根據(jù)工廠實際情況出發(fā)，并以結果為導向的一個動態(tài)的智能化升級過程，實現(xiàn)從最初級的自動化控制層級向高級別的互聯(lián)工廠的升級。

從理論到實踐，霍尼韋爾都擁有豐富的經(jīng)驗。事實上，長期植耕于中國市場的霍尼韋爾，已經(jīng)運用它的理論與經(jīng)驗，為中國的很多合作伙伴提供了一系列智能化的服務，在它們智能化的轉型升級過程中提供了巨大的幫助。位于華東地區(qū)的山東萬華化學集團股份有限公司就是霍尼韋爾的長期合作伙伴之一。在推動公司智能化的過程中，萬華就采用了霍尼韋爾互聯(lián)工廠工藝可靠性顧問(Process Reliability Advisor)，對其于山東煙臺工廠的丙烷制烯烴裝置進行監(jiān)測。“這就好像把我們?nèi)蜃顑?yōu)秀的工程師跟科學家送到萬華丙烷脫氫的裝置的旁邊，能夠用他們的深厚的知識技術來為萬華化學服務，能夠達到他們裝置的操作的最優(yōu)化。” 霍尼韋爾UOP中國研發(fā)總監(jiān)韋丹華自信地表示道。

在數(shù)字化和智能化的浪潮中，如何將機器學習、大數(shù)據(jù)和自動化技術相結合，從而為制造企業(yè)提供更高的效率、可持續(xù)性和質(zhì)量控制，是身處這個浪潮中的每一個制造企業(yè)關注的重大問題?；裟犴f爾處于這場技術革新的前沿，可以提供新一代自動化技術基礎和能力，并深諳石油煉化、造紙、采礦等一些工業(yè)背后的技術細節(jié)、工藝知識和運營邏輯，從而幫助類似工廠提高可靠性和效率、改善收益和利潤率并降低風險，從總體上，為企業(yè)的智能制造的轉型升級提供最大的助力，而這也正是霍尼韋爾發(fā)布首份流程工業(yè)智能工廠白皮書的意義所在。