5月14日至15日，2026中國石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會暨油氣產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展高峰論壇在北京隆重召開。大會聚焦數(shù)實(shí)融合，圍繞AI大模型落地、AI數(shù)據(jù)治理變革等核心議題展開研討，阿里云智能集團(tuán)瓴羊政企金融行業(yè)總經(jīng)理王偉出席大會并作主題分享，結(jié)合油氣行業(yè)實(shí)踐分享了Data×AI賦能能源行業(yè)的創(chuàng)新路徑與落地成果。
石油石化產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，積淀了海量異構(gòu)數(shù)據(jù)資源，但長期以來受技術(shù)局限，面臨“數(shù)據(jù)體量龐大但價(jià)值挖掘不足、數(shù)據(jù)資源分散且互聯(lián)互通不暢、多模態(tài)數(shù)據(jù)加工融合困難且應(yīng)用方式單一”的發(fā)展瓶頸。在AI大模型技術(shù)深度滲透、產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的背景下，王偉表示，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺并未失效，而是亟須結(jié)合AI大模型迭代升級以適配新時(shí)代發(fā)展需求。他指出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺核心聚焦于人對數(shù)據(jù)的理解與使用，而AI時(shí)代的核心需求是讓人工智能自主完成數(shù)據(jù)處理、分析與應(yīng)用，基于此，瓴羊打造大模型驅(qū)動的AI原生數(shù)據(jù)中臺——以規(guī)?；?AI應(yīng)用（大模型與智能體）為目標(biāo)，基于AI原生架構(gòu)搭建的一套供給AI就緒型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。依托強(qiáng)大算力底座、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、智能體編排研發(fā)平臺，深度結(jié)合石油石化行業(yè)場景，高效釋放數(shù)據(jù)核心價(jià)值。
在業(yè)務(wù)落地層面，王偉將瓴羊數(shù)智解決方案精準(zhǔn)歸納為“數(shù)據(jù)密集型、資金密集型、人力密集型”三大應(yīng)用場景，全面覆蓋行業(yè)核心需求。在“數(shù)據(jù)密集型”場景，聚焦在數(shù)據(jù)分析，瓴羊?yàn)槠髽I(yè)打造“AI超級分析師”，可自動完成報(bào)表搭建、智能問數(shù)、數(shù)據(jù)洞察、歸因解讀及報(bào)告生成等工作，大幅提升業(yè)務(wù)研判的效率與精準(zhǔn)度；在“資金密集型”場景，聚焦智能營銷，針對石油石化行業(yè)加油站、便利店油非一體化運(yùn)營增長需求，瓴羊推出“AI超級營銷官”，精準(zhǔn)賦能非油業(yè)務(wù)提質(zhì)增效；在“人力密集型”場景，聚焦企業(yè)對內(nèi)對外的客戶服務(wù)，依托“AI超級客服”替代重復(fù)性人工服務(wù)，可有效降低千人級客服團(tuán)隊(duì)數(shù)千萬元年度人力成本，推動客服這一傳統(tǒng)成本中心向價(jià)值中心轉(zhuǎn)型。
針對能源行業(yè)高度關(guān)注的數(shù)據(jù)安全與場景應(yīng)用平衡這一核心痛點(diǎn)，王偉提出針對性解決方案：一方面從數(shù)據(jù)安全管控出發(fā)，通過數(shù)據(jù)中臺前置管控體系，嚴(yán)格落實(shí)數(shù)據(jù)分類分級、權(quán)限精細(xì)化管理、數(shù)據(jù)加密防護(hù)等舉措，結(jié)合隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，在確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)的前提下，實(shí)現(xiàn)大模型訓(xùn)練推理與業(yè)務(wù)場景價(jià)值的高效落地，做到安全與應(yīng)用兼顧、合規(guī)與效能并重。另一個(gè)方面從AI大模型安全增強(qiáng)出發(fā)，利用大模型語義推理能力，自動校驗(yàn)數(shù)據(jù)訪問請求的合規(guī)性，實(shí)現(xiàn)安全策略智能判定與自動化審計(jì)。
針對企業(yè)數(shù)智化投入壓力大、算力成本偏高的現(xiàn)實(shí)困境，王偉介紹，瓴羊依托阿里技術(shù)優(yōu)勢，提供輕量化、分步式數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案。一方面，通過公共云服務(wù)模式降低企業(yè)部署門檻，減少初始投入；另一方面，以Quick BI 智能小Q等Agent為切入點(diǎn)，快速覆蓋數(shù)據(jù)分析、智能客服、精準(zhǔn)營銷等核心場景，采用“小步快跑、分階段建設(shè)”的模式，有效減少企業(yè)一次性大額投入，既滿足大型能源企業(yè)私有化部署的安全需求，也適配中小企業(yè)輕量化轉(zhuǎn)型的實(shí)際訴求。
未來瓴羊?qū)⒊掷m(xù)依托自身技術(shù)積淀深耕能源行業(yè)，不斷迭代優(yōu)化AI原生數(shù)據(jù)中臺與行業(yè)專屬智能體能力，打通數(shù)據(jù)治理、智能分析、精準(zhǔn)營銷、智慧服務(wù)全鏈條，以數(shù)實(shí)融合為核心路徑，助力石油石化產(chǎn)業(yè)培育新質(zhì)生產(chǎn)力，加速實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、智能化轉(zhuǎn)型，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁數(shù)智動能。
油氣
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