5月14日至15日，2026中國石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會在北京舉辦。螞蟻數(shù)科中國區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展部副總經(jīng)理陳相斌出席大會并發(fā)表主旨演講，詳解企業(yè)以專業(yè)智能體賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、筑牢安全與工程化雙底座的實踐路徑。
據(jù)悉，螞蟻數(shù)科自2024年4月獨立運營以來，依托螞蟻集團(tuán)二十年金融科技積淀，在人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域構(gòu)建起世界級技術(shù)壁壘，目前已攜手300余家合作伙伴，服務(wù)全球超13000家企業(yè)客戶，重點聚焦能源等核心賽道。
陳相斌指出，當(dāng)前石油石化企業(yè)AI轉(zhuǎn)型已進(jìn)入核心業(yè)務(wù)深水區(qū)，通用型智能體難以滿足行業(yè)專業(yè)與合規(guī)要求，必須走垂直深耕、工程化落地、安全可控的路徑。他表示，石油石化企業(yè)AI轉(zhuǎn)型具備兩大優(yōu)勢：一是戰(zhàn)略前置、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)扎實，雖然線下及紙質(zhì)數(shù)據(jù)治理難度高，但建成后價值巨大；二是AI技術(shù)迭代加速，企業(yè)需快速適配、穩(wěn)健落地。
針對通用型智能體的局限性，陳相斌形象比喻：通用智能體如同“文科生”，擅長通識信息處理與基礎(chǔ)問答，進(jìn)入能源核心生產(chǎn)、運維等場景則明顯不足。其核心短板在于專業(yè)能力不達(dá)標(biāo)、安全合規(guī)風(fēng)險高，而升級為領(lǐng)域“理科生”，須具備全鏈路工程化能力，這也是螞蟻數(shù)科深耕高嚴(yán)謹(jǐn)行業(yè)的核心原因。
面向石油石化AI落地，陳相斌提出三項務(wù)實建議：一是以深度智能體精準(zhǔn)切入，優(yōu)先選擇生產(chǎn)急需場景，驗證模型、數(shù)據(jù)與人才適配性；二是構(gòu)建全棧式行業(yè)智能體，以行業(yè)大模型與高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，內(nèi)置安全模塊與業(yè)務(wù)流程；三是堅持工程化落地思維，實現(xiàn)技術(shù)、業(yè)務(wù)、安全一體化融合。
在場景應(yīng)用上，AI已在能源多環(huán)節(jié)釋放價值：智能研發(fā)中輔助編碼提升效率，營銷服務(wù)優(yōu)化用戶體驗，設(shè)備運維實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)、降本增效，同時通過AI沉淀老師傅經(jīng)驗，打造專業(yè)設(shè)備知識庫。未來，AI將進(jìn)一步向勘探、新材料等核心業(yè)務(wù)滲透。
作為強(qiáng)監(jiān)管、高安全要求的關(guān)鍵行業(yè)，石油石化AI轉(zhuǎn)型必須安全先行。陳相斌提出三重保障：以長鏈路高質(zhì)量數(shù)據(jù)與行業(yè)專家經(jīng)驗確保智能體專業(yè)可信；以專業(yè)安全工具劃定合規(guī)圍欄，構(gòu)建全流程安全機(jī)制；建立可觀測可追溯的代理系統(tǒng)，杜絕黑盒風(fēng)險。螞蟻數(shù)科構(gòu)建的工程化可信AI方法論，可實現(xiàn)AI全流程可控，適配行業(yè)高安全需求。
談及合作與未來，陳相斌強(qiáng)調(diào)，螞蟻數(shù)科堅持深度共建、聯(lián)合創(chuàng)新，結(jié)合石油石化核心業(yè)務(wù)規(guī)劃轉(zhuǎn)型路徑，聚焦新能源、智慧運維等前沿領(lǐng)域開展創(chuàng)新。針對“十五五”規(guī)劃，螞蟻數(shù)科將以“AI+Web3”雙引擎為核心，深化智能體場景落地、強(qiáng)化可信AI研發(fā)，攜手行業(yè)伙伴構(gòu)建數(shù)智生態(tài)，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、支撐國家能源戰(zhàn)略落地注入科技動能。
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