5月14日至15日，2026中國石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會(huì)在北京舉辦。螞蟻數(shù)科中國區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展部副總經(jīng)理陳相斌出席大會(huì)并發(fā)表主旨演講，詳解企業(yè)以深度智能體助力能源企業(yè)AI+轉(zhuǎn)型升級(jí)、筑牢深度智能體工程化與合規(guī)安全雙底座的實(shí)踐路徑。
據(jù)悉，螞蟻數(shù)科自2024年4月獨(dú)立運(yùn)營以來，依托螞蟻集團(tuán)二十年金融科技積淀，在人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域構(gòu)建起世界級(jí)技術(shù)壁壘，目前已攜手300余家合作伙伴，服務(wù)全球超13000家企業(yè)客戶，重點(diǎn)聚焦金融、能源、醫(yī)療等核心賽道。
陳相斌指出，當(dāng)前能源企業(yè)AI+轉(zhuǎn)型已進(jìn)入核心業(yè)務(wù)深水區(qū)，通用型智能體難以滿足行業(yè)專業(yè)與合規(guī)要求，必須走垂直深耕、工程化落地、安全可控的路徑。他表示，能源企業(yè)AI+轉(zhuǎn)型具備兩大優(yōu)勢：一是作為國家支柱型產(chǎn)業(yè)，能源企業(yè)體量大、投入足、數(shù)字化基礎(chǔ)好，AI技術(shù)落地最具潛力、最能產(chǎn)出成果。二是戰(zhàn)略引領(lǐng)明確、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)扎實(shí)。在國家政策指導(dǎo)與集團(tuán)統(tǒng)一規(guī)劃下，轉(zhuǎn)型路徑清晰；結(jié)合長期積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，能夠高效驅(qū)動(dòng)AI與業(yè)務(wù)價(jià)值的深度融合。
針對(duì)通用型智能體的局限性，陳相斌形象比喻：通用智能體好比“文科生”，擅長通識(shí)信息處理與基礎(chǔ)問答，但一旦進(jìn)入能源核心生產(chǎn)、運(yùn)維等場景則顯得力不從心。其核心短板在于缺乏對(duì)業(yè)務(wù)流程的深度理解，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性不足且容易產(chǎn)生“幻覺”，難以直接應(yīng)用于高標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)中。破解這一難題的核心，是深度智能體的工程化能力。依托在嚴(yán)謹(jǐn)行業(yè)的長期深耕，螞蟻數(shù)科以行業(yè)大模型、行業(yè)知識(shí)工程、深度智能體工程化方法論為抓手，補(bǔ)齊通用智能體能力短板，讓智能體真正適配業(yè)務(wù)復(fù)雜場景，實(shí)現(xiàn)安全、可靠、可落地的企業(yè)級(jí)深度智能應(yīng)用。
面向能源企業(yè)AI落地，陳相斌提出三項(xiàng)務(wù)實(shí)建議：一以深度智能體精準(zhǔn)切入，優(yōu)先選擇見效快、價(jià)值高、易落地的場景，驗(yàn)證模型、數(shù)據(jù)與人才適配性；二是構(gòu)建全棧式行業(yè)深度智能體，以行業(yè)大模型與行業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，打造智能體專業(yè)能力，以可評(píng)測、可觀測為抓手，保障智能體應(yīng)用效果；三是堅(jiān)持工程化落地思維，實(shí)現(xiàn)專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)、合規(guī)、安全一體化融合。
在場景應(yīng)用上，AI已在能源多環(huán)節(jié)釋放價(jià)值：智能研發(fā)中輔助編碼提升效率，智能營銷優(yōu)化用戶體驗(yàn)，設(shè)備運(yùn)維實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)、降本增效。
談及未來與合作，陳相斌強(qiáng)調(diào)，螞蟻數(shù)科堅(jiān)持生態(tài)合作、聯(lián)合創(chuàng)新，聚焦生產(chǎn)、運(yùn)維、營銷、管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以工程化落地體系、全棧AI產(chǎn)品服務(wù)能力，積極擁抱能源行業(yè)，共筑能源行業(yè)智能未來！
油氣
京公網(wǎng)安備 11010802020613號(hào)