氣候變化的脆弱性評(píng)價(jià)需把不同尺度上的氣候和非氣候因素集成起來(lái)，但是集成方法和不同的計(jì)算技術(shù)很容易使人們?cè)诔叨取⒅笜?biāo)和計(jì)算方法等方面陷入困惑。日前，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授淮建軍關(guān)于氣候變化社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響評(píng)價(jià)研究的重要成果——區(qū)域氣候變化脆弱性的集成與分類(lèi)學(xué)新理論在線發(fā)表于《科學(xué)報(bào)告》。

其研究表明，集成與分類(lèi)學(xué)之間的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化與傳播能改善脆弱性評(píng)價(jià)和適應(yīng)選擇的過(guò)程，關(guān)鍵在于尺度選擇、指標(biāo)集成、計(jì)算方法、數(shù)據(jù)獲取都實(shí)現(xiàn)一一匹配和整體優(yōu)化。為此，作者使用從上到下的方法，開(kāi)發(fā)出一個(gè)考慮位置、時(shí)間、人物、焦點(diǎn)、方法和適應(yīng)的六維度分析框架，回答了“誰(shuí)關(guān)心如何適應(yīng)在某些地方和時(shí)間范圍內(nèi)的什么對(duì)什么的脆弱性”問(wèn)題；并以澳大利亞綿羊小麥區(qū)大麥、小麥和燕麥的干旱脆弱性為例，研究檢驗(yàn)了集成、優(yōu)化和分類(lèi)的混合使用能夠推進(jìn)脆弱性評(píng)價(jià)和適應(yīng)性選擇的假設(shè)；比較了12種不同的脆弱性指數(shù)與作物產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)，選出最優(yōu)脆弱性評(píng)價(jià)指數(shù)；區(qū)分了敏感和耐受樣本，基于地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)約束構(gòu)建了各地適應(yīng)的分類(lèi)學(xué)。